2025-10-13 17:10:22
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启动试用前,GOODWAF 配备 “场景风险分析师”,用 “业务流程拆解法” 定位风险:
连锁餐饮:拆解 “门店管理系统→外卖导流→营收统计” 全流程,找出 “门店地址 / 菜品定价 / 营收数据” 等易被爬取的关键节点;
新能源车企:梳理 “车主注册→充电预约→维保记录” 链路,锁定 “手机号 / 车架号 / 充电位置” 等隐私数据泄露风险点;
政企服务:排查 “项目投标资料上传→中标公示→合同履约” 环节,明确 “招标参数 / 涉密文件” 的合规存储与传输要求;
最终输出《场景风险地图》,让试用目标聚焦 “解决哪个场景的哪类问题”。
试用期间,GOODWAF 可直接对接企业核心业务系统,不搞 “单独测试”:
连锁餐饮:对接门店 POS 系统、外卖平台后台,验证 “营收数据传输时的防爬防护”“外卖订单异常下单拦截”;
新能源车企:联动车主服务 APP、充电网络后台,测试 “车主隐私数据脱敏”“充电平台恶意攻击拦截”;
政企服务:对接项目管理系统、合规备案平台,校验 “投标资料加密上传”“涉密文件访问权限管控”;
无需改造现有系统,通过轻量 API 即可打通,让防护融入业务操作,不增加员工额外工作量。
试用报告拒绝 “拦截率 99%”“响应延迟 0.1 秒” 等模糊表述,而是输出:
连锁餐饮:“拦截 38 次竞品爬取门店营收数据请求,避免菜品定价被动下调,预计挽回季度损失 12 万元”;
新能源车企:“脱敏 5000 条车主隐私数据,未出现 1 起隐私投诉,用户留存率提升 8%”;
政企服务:“保障 12 份投标资料合规上传,通过甲方合规审查,中标率提升 15%”;
同时附带 “风险未解决的损失测算”,让防护价值与企业经营目标直接挂钩。
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